An adaptive structure on a new local branching algorithm using instantaneous dimensions and convergence speed: a case study for multi-commodity network design problems

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

construction and validation of a computerized adaptive translation test (a receptive based study)

آزمون انطباقی رایانه ای (cat) روشی نوین برای سنجش سطح علمی دانش آموزان می باشد. در حقیقت آزمون های رایانه ای با سرعت بالایی به سمت و سوی جایگزین عملی برای آزمون های کاغذی می روند (کینگزبری، هاوسر، 1993). مقاله حاضر به دنبال آزمون انطباقی رایانه ای برای ترجمه می باشد. بدین منظور دو پرسشنامه مشتمل بر 55 تست ترجمه میان 102 آزمودنی و 10 مدرس زبان انگلیسی پخش گردید. پرسشنامه اول میان 102 دانشجوی س...

An Interior Point Algorithm for Solving Convex Quadratic Semidefinite Optimization Problems Using a New Kernel Function

In this paper, we consider convex quadratic semidefinite optimization problems and provide a primal-dual Interior Point Method (IPM) based on a new kernel function with a trigonometric barrier term. Iteration complexity of the algorithm is analyzed using some easy to check and mild conditions. Although our proposed kernel function is neither a Self-Regular (SR) fun...

متن کامل

Developing a New Algorithm for a Utility-based Network Design Problem with Elastic Demand

Developing the infrastructures for preventing non-communicable diseases is one of the most important goals of healthcare context in recent years. In this regard, the number and capacity of preventive healthcare facilities as well as assignment of customers to facilities should be determined for each region. Besides the accessibility, the utility of customers is a determinative factor in partici...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: SN Applied Sciences

سال: 2020

ISSN: 2523-3963,2523-3971

DOI: 10.1007/s42452-020-2856-3